各地量化私募孰强？上海、北京均有3家百亿私募领衔！

今年以来，股票市场短暂冲高后便震荡回落，上半年AI一枝独秀，下半年以来却未有大的主线领涨，两市成交量也陷入低迷。整体来说，今年来的投资交易难度还是比较大的。

在今年弱势的市场环境下，量化投资整体却取得了不俗的表现，也因此吸引了更多的投资者关注。为了给读者更好的参考，笔者分地域统计了今年以来收益表现居前的量化私募。

根据私募排排网数据，按照私募公司的办公城市划分，全国48个城市均有量化私募，总共有647家量化私募。其中，量化私募公司数量在3家以上的城市有23家，量化私募在10家以上的城市仅上海、北京、深圳、杭州、广州、成都、南京等7个。

私募主要服务于高净值人群，因此量化私募的地区分布和经济发达程度高度相关。上海、深圳、北京、广州、杭州等五城市，经济发达，而且具备金融人才优势，是我国量化私募重镇，均有40家以上的量化私募。五大城市合计有量化私募数量514家，约占全国量化私募公司数量的80%。

今年1-8月，全国647家量化私募的平均收益为3.39%。在量化私募最多的10大城市中，南京地区的量化私募今年1-8月的平均收益最高，达到6.77%。上海地区在五大私募重镇中相对领先，其量化私募的平均收益有5.30%。广州地区量化私募今年来收益均值相对落后。

为了给读者更好的参考，笔者从“在排排网有业绩披露的产品数量在2只及以上且当月产品净值已更新，公司管理规模在5亿以上”的量化私募中，分城市筛选出了今年1-8月收益居前10的量化私募。

上海地区：宽德、稳博、衍复等3家百亿私募上榜

上海地区有量化私募238家，公司管理规模超5亿的有91家，其中百亿量化私募有17家。从公司核心策略分布来看，股票策略私募有119家，期货及衍生品策略私募有64家，多资产策略私募有39家，其他策略私募共有16家。

上海地区量化私募今年1-8月收益平均值为5.30%。上海地区收益前10强量化私募分别是：艾礼象私募、千衍私募、箐安投资、宽德私募、雁丰投资、海南靖戈私募、稳博投资、上海林孚私募、衍复投资、半鞅私募基金。

其中宽德私募、稳博投资、衍复投资等3家为百亿私募。分策略来看，9家公司的核心策略为股票策略，1家为期货及衍生品策略。

其中，上海地区的收益冠军是艾礼象私募，其核心策略为期货及衍生品策略，今年1-8月的收益为18.79%。

宽德私募作为百亿量化私募，在今年1-8月取得了12.22%的收益，在上海地区位列收益排名第4。

私募排排网资料显示，宽德私募是一家国内领先、业务全面的量化对冲基金。于2014年初由华尔街资深人士在珠海创建，并在北京设有研发中心，侧重于股票、期货、期权等多品种多策略大容量的量化投资。自2016年有业绩显示以来，公司年化收益在16%以上。

北京地区：信弘天禾、因诺、乾象等3家百亿私募上榜

北京地区有量化私募107家，公司管理规模超5亿的有39家，其中百亿量化私募有6家。从公司核心策略分布来看，股票策略私募有52家，期货及衍生品策略私募有30家，多资产策略私募有18家，其他策略私募共有6家。

北京地区量化私募今年1-8月收益平均值为1.79%。北京地区收益前10强量化私募分别是：北京象渊私募、信弘天禾、佑维投资、源晖投资、因诺资产、乾象投资、睿凝资本、平方和投资、天算量化、牟合资产。

其中信弘天禾、因诺资产、乾象投资等3家为百亿私募。分策略来看，7家公司的核心策略为股票策略，2家为期货及衍生品策略，1家为多资产策略。

其中，北京象渊私募今年1-8月取得了26.05%的收益，夺得北京地区收益冠军。该私募成立于2016年，核心策略为多资产策略。

北京地区亚军是今年8月份新晋的百亿量化私募信弘天禾，该私募在今年1-8月取得了13.18%的收益。

公司资料显示，信弘天禾创立于2012年10月，公司专注于全球资本市场策略研发，策略覆盖量化选股、指数增强、中性对冲、CTA、FOF等策略。公司核心成员毕业于国内外知名院校，斩获国内外奥数、物理、算法竞赛和多类建模比赛等各项荣誉，具有全球多地区金融从业经历，拥有十年以上投资管理经验。

另一百亿私募因诺资产在今年1-8月取得了9.44%的收益，位列北京地区第5名。因诺（上海）资产管理有限公司，成立于2014年9月，公司专注于量化投资，投资策略包括但不限于：套利策略、选股策略、Alpha策略、CTA策略等。

因诺的团队核心人员拥有多年国内外量化投资经验，投研人员都是来自麻省理工、清华、北大等国内外顶尖高校的英才。团队核心投研人员均拥有硕士以上学历，博士占比超过40%。自2015年有业绩显示以来，公司年化收益接近20%。

深圳地区：均成资产、纽达投资等领衔

深圳地区有量化私募86家，公司管理规模超5亿的有29家，其中百亿量化私募有1家。从公司核心策略分布来看，股票策略私募有42家，期货及衍生品策略私募有19家，多资产策略私募有16家，其他策略私募共有9家。

深圳地区量化私募今年1-8月收益平均值为3.37%。深圳地区收益前10强量化私募分别是：宽裕资产、极量投资、均成资产、纽达投资、无量资本、鲲腾投资、久期量和、大道投资、深圳裕锦、弘源泰平。

其中股票策略私募占5家，期货及衍生品策略私募占3家，多资产和债券策略私募各占1家。

深圳地区收益冠军是宽裕资产，其今年1-8月收益为21.35%。宽裕资产成立于2015年12月，公司团队具备金融、投资、计算机、工程等复合专业背景及丰富海内外市场投资经验。

排名第3的均成资产，其核心策略为期货及衍生品，今年1-8月收益为13.86%。资料显示，均成资产成立于2016年10月，公司主要管理团队来自于北京大学。公司投资领域覆盖股票、股指期货以及商品期货，长期致力于研发多样化的量化投资策略，自主设计了全自动化的交易系统。自2017年有业绩显示以来，公司年化收益超28%。

杭州地区：幻方、九章等2家百亿私募上榜

杭州地区有量化私募43家，公司管理规模超5亿的有16家，其中百亿量化私募有2家。从公司核心策略分布来看，股票策略私募有23家，期货及衍生品策略私募有10家，多资产策略私募有8家，其他策略私募共有2家。

杭州地区量化私募今年1-8月收益平均值为3.15%。杭州地区收益前10强量化私募分别是：橡木资产、云起量化、杭州久盈资产、桥睿资产、龙旗科技、希格斯投资、安诚数盈、宁波幻方量化、清哲投资、九章资产。

其中宁波幻方量化、九章资产为百亿私募。分策略来看，前10强量化私募均为股票策略私募。

杭州地区收益冠军是橡木资产，其今年1-8月收益为12.92%。资料显示，橡木资产成立于2018年，公司专注于股票量化投资研究。公司核心投研团队成员毕业于浙江大学，主要由浙大数学系博士、知名科技公司高级系统工程师组成，拥有丰富的量化投资经验和持续的模型优化、迭代能力。

而上榜的两家百亿私募宁波幻方量化、九章资产则是关联公司，两家公司的实控人均为梁文锋，且均由同一团队管理。

宁波幻方量化是量化投资领域的头部私募，公司创始团队于2008年开始致力于量化对冲领域的研究、创新与实践。幻方量化团队由各领域顶尖人才组成，团队成员包括国内最早的量化交易者、金牛奖获得者、智能机器人科研领域、互联网搜索引擎、大数据与模式识别、深度学习领域的专家。自2017年有业绩显示以来，公司年化收益超15%。

其他地区：倍漾、茂源等私募领衔

除了上海、北京、深圳、杭州等四地外，其他城市超5亿的量化私募均不足10家，故对其他城市统一排名。

其他地区有量化私募173家，公司管理规模超5亿的有36家，其中百亿量化私募有2家。从公司核心策略分布来看，股票策略私募有74家，期货及衍生品策略私募有43家，多资产策略私募有34家，其他策略私募共有20家。

其他地区量化私募今年1-8月收益平均值为1.52%。其他地区收益前10强量化私募分别是：逸信基金、星然私募投资、倍漾量化、华睿千和、茂源量化(海南)私募、华智汇金、上海甲乙甲私募、朋锦仲阳、图灵基金、海南世纪前沿私募。

其中茂源量化(海南)私募、海南世纪前沿私募为百亿私募。分策略来看，8家公司的核心策略为股票策略，2家为多资产策略。

来自南京的倍漾量化是一家成立于2020年4月的新锐私募，其今年1-8月收益为12.21%。公司资料显示，倍漾量化是一家以人工智能技术为核心驱动力的创新型量化对冲基金。团队汇集了ACM/ICPC金牌得主，人工智能领域顶级学者专家，以及知名投行，顶级互联网科技公司和前明星公募基金经理等精英人才。前微软、谷歌全球副总裁，微软亚洲研究院创始人，现创新工场董事长兼CEO李开复担任倍漾量化首席战略顾问。

来自海南澄迈的茂源量化(海南)私募，是一家百亿量化私募，其在今年1-8月取得了8.41%的收益。公司致力于量化投资的体系化建设，覆盖股票、期货等交易市场，拥有行业领先的投研平台，实现了全平台化研究与交易，大幅提升投研效率、交易执行和风险管理能力。自2017年有业绩显示以来，公司年化收益超20%。

规则说明

【排名数据来源】：私募排排网。

【公司排名计算规则】：以公司旗下所有基金的月度收益算术平均作为公司月度收益，若公司近期新发产品较多，则公司业绩排名或受此规则影响。

【数据阶段性说明】私募排排网收录的数据均带有周期性，不代表管理人/基金经理的研究、投资、管理等能力的长期保证，不作为私募管理机构之间的长期能力对比。

【排行说明】：公司披露业绩的产品数须在2只以上（含2只)，且当月有产品净值已更新。当月榜单将在次月公布，具体公布日期将根据实际情况为准。

【风险揭示】：投资有风险，本资料涉及基金的过往业绩不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，我司未以明示、暗示或其他任何方式承诺或预测产品未来收益。投资者应谨慎注意各项风险，认真阅读基金合同、基金产品资料概要等销售文件，充分认识产品的风险收益特征，并根据自身情况做出投资决策，对投资决策自负盈亏。